Hiểu lịch trình phát thải

Lịch trình phát thải được thiết kế để cân bằng việc thưởng cho những người chấp nhận sớm và đảm bảo tính bền vững lâu dài của mạng lưới. Tỷ lệ phát hành giảm theo thời gian ngăn ngừa lạm phát mã thông báo quá mức, trong khi điều chỉnh động dựa trên sự tham gia của mạng đảm bảo rằng phần thưởng vẫn hấp dẫn và khuyến khích tăng trưởng liên tục. Bằng cách đạt được sự cân bằng này, lịch trình phát thải Aethir Edge nhằm mục đích thúc đẩy một hệ sinh thái lành mạnh và bền vững, mang lại lợi ích cho những người chấp nhận sớm và những người đóng góp lâu dài.

Mạng Aethir Edge sử dụng lịch trình phát thải động để thưởng cho những người tham gia vì những đóng góp của họ. Phân bổ tối đa cho các thiết bị Edge là 23% toàn bộ nguồn cung token ATH, lên tới 9,66 tỷ token. Các mã thông báo này được phát hành dưới dạng phần thưởng trong 10 năm, với tỷ lệ phát hành giảm dần mỗi năm. Năm đầu tiên có phân bổ cao nhất ở mức 40%, tiếp theo là 24,12% trong năm thứ hai, v.v.

Lịch trình phát thải không chỉ dựa trên thời gian; nó cũng bị ảnh hưởng bởi số lượng thiết bị Edge được kết nối với mạng. Khi nhiều thiết bị tham gia và tích cực tham gia, lượng phát thải tăng lên, khuyến khích sự tham gia mạng rộng lớn hơn. Mối quan hệ giữa số lượng thiết bị và tỷ lệ phát thải tương ứng được trình bày chi tiết trong Bảng 2 ở trên.

Đáng chú ý, việc phân bổ 40% trong năm đầu tiên thể hiện mức phát thải tiềm năng tối đa. Số lượng token ATH được phát hành trong năm đó phụ thuộc vào số lượng thiết bị Edge đang hoạt động. Nếu nhiều thiết bị đang hoạt động, toàn bộ 40% sẽ được phát ra. Tuy nhiên, lượng khí thải sẽ thấp hơn tương ứng nếu ít thiết bị hoạt động hơn.

Về bản chất, lịch trình phát thải Aethir Edge được thiết kế để dựa trên cả thời gian và sự tham gia. Nó thưởng cho những người chấp nhận sớm với lượng khí thải ban đầu cao hơn trong khi điều chỉnh tỷ lệ phát thải dựa trên hoạt động mạng để đảm bảo phân phối bền vững trong dài hạn. Cách tiếp cận này khuyến khích sự phát triển và tham gia liên tục trong hệ sinh thái Aethir Edge.